Pular para o conteúdo
fernando.moretes.com
BlogEstudosCursosE-booksOpen SourcePodcasts
Loading…
Fernando Azevedo

Arquiteto de TI Especialista

Arquitetura, AWS, IA em produção, sistemas financeiros e FinOps, escritos a partir do que foi operado, com os números.

  • LinkedIn
  • GitHub
  • E-mail

Conteúdo

  • Blog
  • Estudos de arquitetura
  • Cursos
  • E-books
  • Open Source
  • Podcasts
  • Assuntos
  • Trilhas

Ferramentas

  • Moretes Architect MCP
  • Well-Architected self-check
  • Arquitetura deste site
  • Números públicos
  • Histórico de estudo

Sobre

  • Comunidade
  • IA Builder
  • Perfil
  • Currículo (CV)
  • Trabalhe comigo
  • Media kit
  • RSS do blog
  • RSS dos estudos
  • Artigos narrados (podcast)
  • llms.txt
  • Termos, privacidade e uso de IA

(c) 2026 Fernando Francisco Azevedo

Assuntos/openai

Outros

openai

3 conteúdos publicados sobre este assunto: artigos, estudos de arquitetura e guias de repositório.

Artigos· 2

IA & AgentesMigrando agentes do GPT-5.6 Terra para o GPT-6.1 Terra no BedrockO GPT-6.1 Terra chegou ao Amazon Bedrock em 26/10/2026 com preço de token pelo menos 50% menor que o do GPT-5.6 Terra. O model card, no entanto, muda região de origem, suporte de API, cache e quota em relação ao modelo anterior. Este é o roteiro que eu seguiria para migrar um agente em produção sem descobrir essas diferenças pelo plantão.Abrir IA & AgentesGPT-6 Astra no Bedrock: o endpoint decide o que você auditaA GA do GPT-6 Astra no Amazon Bedrock, em 8 de setembro de 2026, trouxe 1.050.000 tokens de contexto e uma bifurcação de arquitetura: o modelo é servido por `bedrock-runtime` e por `bedrock-mantle`, e cada endpoint recusa algo que o outro entrega. Analiso o que cada caminho custa em dinheiro, em quota e em rastro auditável, e por que, para carga regulada no Brasil, a conversa começa e termina em residência de dados.Abrir

Estudos de arquitetura· 1

Post-mortemOpenAI (2024): como um novo serviço de telemetria derrubou o control plane do KubernetesEm dezembro de 2024, a OpenAI implantou um novo agente de telemetria em toda a sua frota Kubernetes simultaneamente. A sobrecarga resultante nos API servers cascateou para uma indisponibilidade global do ChatGPT, da API e do Sora por várias horas, e o próprio control plane saturado impediu o rollback. Uma análise de como a separação entre control plane e data plane, rollouts graduais e desacoplamento de observabilidade não eram opcionais.Abrir