
Radar IA
7 episódios
Podcast semanal em português do Brasil sobre inteligência artificial, modelos, agentes, SDKs, produto, automação, segurança aplicada e os sinais que realmente importam para quem trabalha com tecnologia e inovação. Em vez de correr atrás de manchetes diárias, o Radar IA entrega uma curadoria com contexto, implicação prática e leitura estratégica da semana.
Episódios recentes
Ep. 156 | [PT] Quem decide o próximo passo? 28/10/2026
28 de out. de 202610:19
Fernando conecta GPT-6.1 Terra, Decisions API, OpenAI no Google Cloud, parceria com Oracle, atendimento por voz da Retell e controles no Claude Code e Gemini CLI. Uma análise sobre distinguir sugestão, decisão e execução, com atenção a contratos de SDK, identidade, contexto, cancelamento e orçamento. Resultados comerciais e de benchmarks são atribuídos aos fornecedores; recursos do Gemini CLI 0.67 são identificados como prévia.
Ep. 155 | [PT] A inteligência artificial encontra o trabalho que já existe: 21/10/2026
21 de out. de 20269:35
Fernando conecta avaliações de migração COBOL, conciliação de caixa em restaurantes, o caso Itaú, acesso acadêmico ao Rosalind, avaliadores externos da Anthropic, aprovação humana no Claude Code e novas interfaces no SDK Python da OpenAI. Uma análise sobre encaixar IA em rotinas existentes, distinguindo benchmarks, relatos comerciais, elegibilidade e limites de supervisão.
Ep. 154 | [PT] A conta real de colocar agentes para trabalhar: 14/10/2026
14 de out. de 20269:27
Fernando conecta Gemini 4 Argon, casos de Asana, LegalOn e Sophos, limites no SDK Python da OpenAI, bloqueios no Claude Code e integridade no Gemini CLI. Uma leitura sobre custo total, supervisão, interrupções e adoção sustentável, distinguindo preços introdutórios, relatos comerciais e recomendações de arquitetura.
Ep. 153 | [PT] A resposta precisa vir com evidências: 07/10/2026
7 de out. de 20269:13
Fernando conecta Jump Trading, Ironclad, provas em Lean, SDK Python da OpenAI, Cyber Verification Program, controles do Claude Code e proveniência de texto. Uma leitura sobre resultados revisáveis, condições de acesso e confiança, distinguindo relatos comerciais, anúncios e recomendações de arquitetura.


