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Artigos· 4
IA & AgentesQuatro padrões de engenharia que separam multiagente de prompt chainO Google publicou os quatro padrões de engenharia que apareceram nos vencedores do AI Agents Challenge. Nenhum deles é sobre modelo: são interface de ferramenta, mensageria assíncrona, validação estrutural e roteamento barato antes da inferência. Reviso cada um com o que muda ao levá-lo para AgentCore, EventBridge e Bedrock, e onde o protótipo do desafio não sobrevive à produção.Abrir IA & AgentesOAuth no AWS MCP Server: Comparativo de Estratégias de Autenticação para AgentesO suporte OAuth nativo no AWS MCP Server muda o jogo para quem estava improvisando autenticação de agentes com credenciais estáticas ou fluxos Cognito customizados. Mas 'suporte OAuth' não é uma decisão de arquitetura, é um ponto de partida. Neste artigo, faço um bake-off honesto entre quatro estratégias de autenticação para agentes de IA em ambientes financeiros, com trade-offs reais, números plausíveis e uma recomendação direta.Abrir IA & AgentesWeb Search no Bedrock AgentCore: Revisão Técnica AprofundadaO Web Search no Amazon Bedrock AgentCore entrega busca web gerenciada para agentes de IA, com zero egresso de dados fora do ambiente AWS e grounding via MCP. Avalio a capacidade com olhar crítico de arquiteto sênior: trade-offs reais, limites operacionais e quando faz sentido adotar.Abrir Sistemas FinanceirosTriagem de Alertas AML com IA Governada: Arquitetura e Trade-offsAutomatizar a triagem de alertas de AML com IA generativa é tecnicamente viável, mas a distância entre um protótipo funcional e um sistema financeiro auditável é enorme. Neste artigo, analiso a arquitetura real por trás dessa automação, os mecanismos de orquestração, os pontos de falha silenciosos e as decisões de design que separam um sistema regulatoriamente defensável de um que vai falhar numa auditoria do BACEN ou FinCEN.Abrir Architecture Studies· 6
Decisão (ADR)ADR: levar agentes governados para o Amazon QuickA integração entre Amazon Quick e AWS Agent Registry muda o ponto de controle: o problema deixa de ser conectar cada MCP manualmente e passa a ser governar um catálogo consumível por usuários de negócio. Eu trataria isso como uma decisão de plataforma, não como uma conveniência de console.Abrir PlaybookPlaybook: 5 Mudanças em Arquitetura de IA, e o que fazer com cada umaO que era avançado em 2025 virou default em 2026: o gargalo saiu do prompt, agentes foram para produção gerenciada, MCP padronizou ferramentas, segurança virou multicamadas e FinOps de token entrou na pauta. Este playbook mapeia cada mudança com o que fazer de concreto, para quem constrói sistemas, não demos.Abrir Guia / Deep DiveAgentes de IA por Dentro (3/3): Agentes em Produção na AWS com Bedrock AgentCoreA terceira e última parte da série desce o elevador até o andar técnico: como colocar um agente de IA em produção na AWS usando o Amazon Bedrock AgentCore. Cobrimos o mapa completo dos componentes (Runtime, Gateway, Memory, Identity, Observability), a escolha de modelo por custo/latência/raciocínio, segurança com guardrails e isolamento de sessão, e FinOps para manter o custo real abaixo de poucos dólares por mês.Abrir Design Doc / RFCDesign Doc: Camada de Automação Agêntica Empresarial com Amazon Q, MCP e BedrockEste documento propõe uma arquitetura de automação agêntica para operações de backoffice, suporte e TI, conectando Amazon Q Business, o Model Context Protocol (MCP), ferramentas internas e Amazon Bedrock em uma camada unificada com aprovação humana obrigatória, trilha de auditoria imutável e limites de ação explícitos. O objetivo é reduzir trabalho manual repetitivo sem abrir mão de controle, rastreabilidade e segurança em ambientes regulados.Abrir Design Doc / RFCDesign Doc: Agentes em Produção com Amazon Bedrock AgentCoreEste documento descreve a arquitetura de uma plataforma de agentes de IA em produção usando Amazon Bedrock AgentCore, cobrindo runtime serverless com isolamento de sessão, governança de ferramentas via Gateway/MCP, memória de curto e longo prazo, identidade federada e observabilidade. O foco está em guardrails operacionais, teto de custo e governança de ferramentas, os problemas que realmente afundam projetos de agentes em ambientes corporativos.Abrir PlaybookPlaybook: MCP na Prática: Conecte um Agente a uma Ferramenta InternaO Model Context Protocol elimina o adaptador artesanal entre agente e ferramenta: um servidor MCP expõe tools com nome, descrição e schema; o cliente descobre e chama sem acoplamento direto. Este playbook cobre os três passos concretos para subir um servidor MCP, descrever bem uma tool e conectar o agente, com atenção especial à segurança, que é onde a maioria erra.Abrir 