Who is Fernando F. Azevedo?

Fernando F. Azevedo is a Senior Solutions Architect at Banco Itaú with 16+ years of experience across AWS, event-driven architecture, DevSecOps, Data Mesh, AI and financial systems.

What technical topics does Fernando work with?

Fernando works with AWS, Kubernetes, Kafka, Data Mesh, Amazon Bedrock, RAG, DevSecOps, observability, financial systems and architecture communication using C4, ADRs and trade-off analysis.

Is Fernando available for professional conversations?

Fernando is currently building at Banco Itaú and is open to thoughtful conversations about architecture, cloud, AI, engineering leadership, community, podcasts and technical collaboration.

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3 conteúdos publicados sobre este assunto.

Artigos· 2

Segurança & ResiliênciaAmazon Managed Grafana FedRAMP High: Observabilidade em Ambientes ReguladosO Amazon Managed Grafana alcançou autorização FedRAMP High nas regiões AWS GovCloud (US-East) e (US-West), desbloqueando observabilidade gerenciada para agências federais e setores com requisitos de conformidade rigorosos. Neste artigo, analiso o que essa autorização realmente significa em termos de arquitetura, os padrões de design que ela habilita e os anti-padrões que ainda persistem mesmo com o serviço autorizado.Abrir IA & AgentesObservabilidade de LLMs em Produção: Do GPU à Qualidade da RespostaColocar um LLM em produção no SageMaker é a parte fácil. O difícil é saber, em tempo real, se ele está respondendo bem, consumindo GPU de forma eficiente e custando o que você planejou. Este artigo detalha a stack de observabilidade que eu construiria hoje para inferência LLM financeira-grade.Abrir

Architecture Studies· 1

Design Doc / RFCDesign Doc: Observabilidade de LLMs — da GPU à Qualidade de RespostaEste documento propõe uma arquitetura de observabilidade fim a fim para plataformas de inferência LLM rodando em Amazon SageMaker AI e Amazon Bedrock, cobrindo desde métricas de hardware (GPU utilization, memória) até qualidade semântica de resposta, drift de comportamento e custo por tenant. O design integra CloudWatch, Amazon Managed Grafana, rastreamento por prompt e alarmes de regressão automáticos, com separação clara de responsabilidades entre camadas de coleta, armazenamento, avaliação e alerta.Abrir