Who is Fernando F. Azevedo?

Fernando F. Azevedo is a Senior Solutions Architect at Banco Itaú with 16+ years of experience across AWS, event-driven architecture, DevSecOps, Data Mesh, AI and financial systems.

What technical topics does Fernando work with?

Fernando works with AWS, Kubernetes, Kafka, Data Mesh, Amazon Bedrock, RAG, DevSecOps, observability, financial systems and architecture communication using C4, ADRs and trade-off analysis.

Is Fernando available for professional conversations?

Fernando is currently building at Banco Itaú and is open to thoughtful conversations about architecture, cloud, AI, engineering leadership, community, podcasts and technical collaboration.

failover

3 conteúdos publicados sobre este assunto.

Architecture Studies· 3

Decisão (ADR)ADR: Cognito Multi-Região para Autenticação ResilienteEste ADR analisa quando e como adotar replicação multi-região de User Pools no Amazon Cognito para reduzir indisponibilidade de autenticação em plataformas de identidade com requisitos de alta disponibilidade. São discutidos failover regional, chaves KMS gerenciadas pelo cliente, sincronização de usuários, impacto em sessões e tokens, domínios customizados e experiência do cliente, com raciocínio explícito sobre trade-offs operacionais e de custo.Abrir TeardownNetflix: Chaos Engineering e Resiliência por DesignUma reconstrução arquitetural de como a Netflix transformou falhas inevitáveis em prática deliberada — da Simian Army ao failover regional automatizado. Este teardown examina as decisões técnicas, os trade-offs reais e o que separa resiliência de verdade de alta disponibilidade cosmética.Abrir Post-mortemGitHub 2018: 43 Segundos de Partição, 24 Horas de Split-Brain no MySQLEm 21 de outubro de 2018, uma janela de manutenção de rede de 43 segundos desencadeou uma cascata de falhas que manteve o GitHub degradado por quase 24 horas. O Orchestrator promoveu réplicas em regiões erradas, criando um split-brain entre datacenters — e revelando como automação de failover sem fencing adequado pode transformar uma microfalha em uma catástrofe de consistência de dados.Abrir