Who is Fernando F. Azevedo?

Fernando F. Azevedo is a Senior Solutions Architect at Banco Itaú with 16+ years of experience across AWS, event-driven architecture, DevSecOps, Data Mesh, AI and financial systems.

What technical topics does Fernando work with?

Fernando works with AWS, Kubernetes, Kafka, Data Mesh, Amazon Bedrock, RAG, DevSecOps, observability, financial systems and architecture communication using C4, ADRs and trade-off analysis.

Is Fernando available for professional conversations?

Fernando is currently building at Banco Itaú and is open to thoughtful conversations about architecture, cloud, AI, engineering leadership, community, podcasts and technical collaboration.

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4 conteúdos publicados sobre este assunto.

Artigos· 1

IA & AgentesBedrock Managed Knowledge Base: Anatomia de um Pipeline RAG GerenciadoO Amazon Bedrock Managed Knowledge Base abstrai toda a pilha RAG — conectores, parsing, embeddings, re-ranking e recuperação agêntica — em um único primitivo gerenciado. Neste artigo, desmonto cada camada, exponho os modos de falha que a documentação não menciona e analiso os trade-offs reais para quem projeta sistemas de IA de grau financeiro na AWS.Abrir

Architecture Studies· 3

Decisão (ADR)ADR: levar agentes governados para o Amazon QuickA integração entre Amazon Quick e AWS Agent Registry muda o ponto de controle: o problema deixa de ser conectar cada MCP manualmente e passa a ser governar um catálogo consumível por usuários de negócio. Eu trataria isso como uma decisão de plataforma, não como uma conveniência de console.Abrir Decisão (ADR)ADR: Escalando Agentes em Produção com AgentCore Runtime QuotasEm julho de 2026, a AWS elevou os limites padrão do AgentCore Runtime para 5.000 sessões ativas simultâneas em us-east-1/us-west-2 e 200 interações por segundo em todas as regiões. Este ADR documenta o contexto que forçou essa decisão de design, as opções arquiteturais que considerei para sistemas agênticos em escala financeira, e as consequências operacionais que você precisa planejar antes de colocar agentes em produção.Abrir Design Doc / RFCDesign Doc: Plataforma RAG Enterprise com Avaliação Contínua e Guardrails no BedrockEste documento descreve a arquitetura de uma plataforma RAG enterprise construída sobre Amazon Bedrock, cobrindo recuperação semântica, avaliação contínua de qualidade, guardrails de segurança e controle de custo. O design prioriza rastreabilidade, operabilidade e contenção de risco em ambientes regulados, sem abrir mão de latência aceitável para usuários finais.Abrir