Who is Fernando F. Azevedo?

Fernando F. Azevedo is a Senior Solutions Architect at Banco Itaú with 16+ years of experience across AWS, event-driven architecture, DevSecOps, Data Mesh, AI and financial systems.

What technical topics does Fernando work with?

Fernando works with AWS, Kubernetes, Kafka, Data Mesh, Amazon Bedrock, RAG, DevSecOps, observability, financial systems and architecture communication using C4, ADRs and trade-off analysis.

Is Fernando available for professional conversations?

Fernando is currently building at Banco Itaú and is open to thoughtful conversations about architecture, cloud, AI, engineering leadership, community, podcasts and technical collaboration.

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4 conteúdos publicados sobre este assunto.

Architecture Studies· 4

Post-mortemRoblox 2021: 73 Horas de Indisponibilidade, Consul e o Efeito de CargaEm outubro de 2021, o Roblox ficou indisponível por 73 horas consecutivas — o maior outage da história da plataforma. A causa raiz foi uma combinação de contenção no BoltDB (backend do Consul) amplificada por um novo recurso de streaming de telemetria ativado durante um período de tráfego elevado. Este post-mortem reconstrói a cadeia de falhas, analisa as decisões de infraestrutura envolvidas e extrai lições aplicáveis a qualquer plataforma que dependa de service mesh e coordenação distribuída.Abrir TeardownNetflix: Chaos Engineering e Resiliência por DesignUma reconstrução arquitetural de como a Netflix transformou falhas inevitáveis em prática deliberada — da Simian Army ao failover regional automatizado. Este teardown examina as decisões técnicas, os trade-offs reais e o que separa resiliência de verdade de alta disponibilidade cosmética.Abrir TeardownStripe: Design de API e Chaves de IdempotênciaUma análise técnica aprofundada de como a Stripe resolveu o problema de retentativas seguras em APIs de pagamento usando chaves de idempotência, armazenamento de estado de requisição e rate limiting — decisões de design que se tornaram referência para a indústria.Abrir Post-mortemKnight Capital (2012): US$440M em 45 minutos por um deploy parcialEm 1º de agosto de 2012, a Knight Capital perdeu US$440 milhões em menos de uma hora devido a um deploy parcial que deixou código legado ativo em um dos oito servidores de trading. Uma flag de configuração reutilizada ativou uma função obsoleta que disparou milhões de ordens não intencionais no mercado americano. O incidente é um caso clássico de como falhas de processo em deploy e ausência de mecanismos de kill-switch podem destruir uma empresa em minutos.Abrir