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Artigos· 3
IA & AgentesA IDE Virou a Exceção: Como Passei a Construir Loops em Vez de CódigoDepois de 16 anos construindo sistemas financeiros na AWS, percebi que meu trabalho mudou: não projeto mais código linha a linha, projeto loops — triggers, topologias, verificadores e stop-rules. A IDE ainda existe na minha bancada, mas cada vez menos. Este post é o registro honesto dessa transição.Abrir IA & AgentesAWS FinOps Agent: Arquitetura, Mecanismos e Trade-offs em ProduçãoO AWS FinOps Agent, anunciado em preview no AWS Summit New York 2026, representa uma mudança de paradigma: de dashboards reativos para agentes autônomos que investigam anomalias de custo, geram recomendações e executam ações em sistemas externos como Jira e Slack. Neste artigo, disseço a arquitetura interna do agente, os modos de falha que ninguém menciona, e os trade-offs que qualquer equipe de engenharia financeira precisa entender antes de colocá-lo em produção.Abrir IA & AgentesTPU Developer Hub: Revisão Técnica de uma Plataforma de IA de Alto DesempenhoO TPU Developer Hub consolida ferramentas, documentação e stacks de ML de alto desempenho em torno das TPUs do Google Cloud. Para arquitetos que operam em ambientes financeiros com exigências de latência, custo e governança, entender onde essa plataforma entrega valor real — e onde ela impõe fricção operacional — é essencial antes de qualquer migração.Abrir Architecture Studies· 3
PlaybookPlaybook: do Prompt ao Pipeline — os 5 Estágios de um Agente ConfiávelUm agente não nasce confiável — ele é construído estágio a estágio, do prompt simples ao sistema operável com observabilidade, guardrails e auditoria. Este playbook mapeia cada estágio, o que você ganha, o que você arrisca, e quando parar de subir a escada. O gargalo não é o prompt; é o sistema em volta.Abrir PlaybookPlaybook: RAG em Produção — O Checklist de 15 Itens Antes de Ir pro ArColar documentos num vector store não é RAG em produção — é um protótipo esperando para falhar em público. Este playbook cobre os 15 itens concretos e testáveis que separam um pipeline RAG confiável de um que alucina, vaza PII e estoura orçamento sem que ninguém perceba. A verdade incômoda: ~80% das alucinações são falha de recuperação, não do modelo.Abrir PlaybookPlaybook: MCP na Prática — Conecte um Agente a uma Ferramenta InternaO Model Context Protocol elimina o adaptador artesanal entre agente e ferramenta: um servidor MCP expõe tools com nome, descrição e schema; o cliente descobre e chama sem acoplamento direto. Este playbook cobre os três passos concretos para subir um servidor MCP, descrever bem uma tool e conectar o agente — com atenção especial à segurança, que é onde a maioria erra.Abrir 