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Artigos· 4
IA & AgentesQuatro padrões de engenharia que separam multiagente de prompt chainO Google publicou os quatro padrões de engenharia que apareceram nos vencedores do AI Agents Challenge. Nenhum deles é sobre modelo: são interface de ferramenta, mensageria assíncrona, validação estrutural e roteamento barato antes da inferência. Reviso cada um com o que muda ao levá-lo para AgentCore, EventBridge e Bedrock, e onde o protótipo do desafio não sobrevive à produção.Abrir IA & AgentesAmazon Bedrock AgentCore Harness: Da Ideia ao Agente de ProduçãoO AgentCore Harness chegou ao GA em junho de 2026 como uma abstração gerenciada que colapsa o plano de controle de agentes LLM em dois chamadas de API. Neste artigo, analiso como o harness funciona internamente, onde ele falha, e o que arquitetos de sistemas financeiros precisam entender antes de colocá-lo em produção.Abrir IA & AgentesAmazon Bedrock AgentCore: Otimização Contínua de Agentes em ProduçãoO Amazon Bedrock AgentCore introduz um loop de melhoria contínua que transforma traces de produção em diagnósticos acionáveis, recomendações fundamentadas em dados e validação estatística via testes A/B. Para arquitetos de sistemas financeiros e plataformas de alto risco, isso representa a primeira tentativa séria da AWS de fechar o gap entre observabilidade de agentes e operação confiável em produção.Abrir IA & AgentesWeb Search no Bedrock AgentCore: Revisão Técnica AprofundadaO Web Search no Amazon Bedrock AgentCore entrega busca web gerenciada para agentes de IA, com zero egresso de dados fora do ambiente AWS e grounding via MCP. Avalio a capacidade com olhar crítico de arquiteto sênior: trade-offs reais, limites operacionais e quando faz sentido adotar.Abrir Architecture Studies· 5
Guia / Deep DiveAgentes de IA por Dentro (3/3): Agentes em Produção na AWS com Bedrock AgentCoreA terceira e última parte da série desce o elevador até o andar técnico: como colocar um agente de IA em produção na AWS usando o Amazon Bedrock AgentCore. Cobrimos o mapa completo dos componentes (Runtime, Gateway, Memory, Identity, Observability), a escolha de modelo por custo/latência/raciocínio, segurança com guardrails e isolamento de sessão, e FinOps para manter o custo real abaixo de poucos dólares por mês.Abrir Decisão (ADR)ADR: Adotando Amazon Bedrock AgentCore em ProduçãoBedrock AgentCore promete reduzir o atrito operacional de agentes de IA em produção, mas adotar qualquer plataforma gerenciada de orquestração de agentes exige uma decisão arquitetural explícita. Neste ADR, documento as forças que me levaram a avaliar AgentCore, as alternativas consideradas e as consequências reais de cada caminho.Abrir Design Doc / RFCDesign Doc: Agentes em Produção com Amazon Bedrock AgentCoreEste documento descreve a arquitetura de uma plataforma de agentes de IA em produção usando Amazon Bedrock AgentCore, cobrindo runtime serverless com isolamento de sessão, governança de ferramentas via Gateway/MCP, memória de curto e longo prazo, identidade federada e observabilidade. O foco está em guardrails operacionais, teto de custo e governança de ferramentas, os problemas que realmente afundam projetos de agentes em ambientes corporativos.Abrir PlaybookPlaybook: Qual Serviço de IA da AWS Usar: A Árvore de DecisãoBedrock, SageMaker, Amazon Q, AgentCore e self-hosted GPU resolvem problemas diferentes, mas o hype faz todo mundo começar pelo Bedrock por default. Este playbook entrega uma árvore de decisão, uma matriz de trade-offs e regras de bolso para você escolher pelo problema, não pelo modismo.Abrir PlaybookPlaybook: Um Agente de IA de Produção na AWS em 7 PassosNoventa por cento dos agentes de IA morrem no notebook. Este playbook cobre os 7 passos que separam um protótipo funcional de um agente confiável em produção na AWS, do trigger ao guardrail, passando por topologia de loop, ferramentas com menor privilégio, verifier externo e orçamento de execução. Opinioso, concreto e baseado nas primitivas reais do Amazon Bedrock AgentCore.Abrir 