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Fernando Azevedo

Arquiteto de TI Especialista

Arquitetura, AWS, IA em produção, sistemas financeiros e FinOps, escritos a partir do que foi operado, com os números.

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(c) 2026 Fernando Francisco Azevedo

Cursos/Trilha Arquiteto de IA
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Curso gratuito · TrilhaGratuito

Trilha Arquiteto de IA

Engenharia de IA do zero ao agente: fundamentos, LLMs, RAG, tools, MCP, skills e arquitetura na AWS, direto ao ponto, visual e interativo, para arquitetos e desenvolvedores.

22 aulas ~6h Certificado
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Prefere assistir ou ouvir? Abra um modo:

O que você vai saber fazer

  • Explicar com precisão o que é IA, ML, LLM e embeddings, sem hype.
  • Entender RAG, tool/function calling e structured output e quando usar cada um.
  • Descrever a anatomia de um agente, o loop ReAct, memória e padrões multi-agente.
  • Saber o que são MCP e skills e por que padronizam ferramentas e capacidades.
  • Desenhar uma arquitetura de IA na AWS com Bedrock/AgentCore, segura e barata (FinOps).
  • Decidir quando NÃO usar IA e como levar um protótipo a produção.

Conteúdo

Módulo 1

Fundamentos: IA sem hype

O território da IA: do que é IA a modelos, LLMs, embeddings e prompting.

0/5
  • 01IA, Machine Learning e Deep Learning: o mapa do território5m
  • 02Como um modelo aprende: treino, parâmetros e inferência5m
  • 03O que é um LLM: tokens, contexto e o próximo token6m
  • 04Embeddings e espaço vetorial: a base da busca semântica5m
  • 05Prompting: o contrato com o modelo5m
Módulo 2

Do modelo à aplicação

RAG, tool calling, structured output, avaliação e guardrails.

0/5
  • 06RAG: dar memória e fatos ao modelo6m
  • 07Tool / function calling: o modelo chamando o mundo6m
  • 08Saída estruturada: JSON confiável e validação5m
  • 09Avaliação (evals) e alucinação: como saber se está bom6m
  • 10Guardrails e segurança: prompt injection e menor privilégio7m
Módulo 3

Agentes de IA

Anatomia, loop ReAct, memória, padrões multi-agente, MCP e skills.

0/5
  • 11O que é um agente de IA: anatomia e o loop ReAct7m
  • 12Memória de agentes: curto e longo prazo5m
  • 13Padrões: reflection, plan-execute e multi-agente7m
  • 14MCP (Model Context Protocol): o padrão para ferramentas e contexto5m
  • 15Skills: empacotando capacidades reaproveitáveis5m
Módulo 4

Arquitetura de IA na AWS

Bedrock, AgentCore, Knowledge Bases, grounding e FinOps de IA.

0/4
  • 16Amazon Bedrock: modelos gerenciados e escolha de modelo5m
  • 17Bedrock AgentCore: agentes em produção na AWS6m
  • 18Knowledge Bases e RAG gerenciado na AWS5m
  • 19Grounding atual e FinOps de IA7m
Módulo 5

Aplicar no dia a dia + Projeto

Quando (não) usar IA, do protótipo à produção, projeto guiado e exame final.

0/3
  • 20Quando (não) usar IA: a decisão de arquitetura6m
  • 21Do protótipo à produção5m
  • 22Projeto guiado + Exame final6m
Interativoquizzes e jogos
Áudioouça as aulas
Certificadoverificado
BilínguePT + EN
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Arquiteto de IA: Fundamentos

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