# queue-advisor-pricing-app Compare custos de SQS, Kinesis, EventBridge e MSK antes de escolher sua fila AWS. - URL: https://fernando.moretes.com/open-source/queue-advisor-pricing-app - Markdown: https://fernando.moretes.com/open-source/queue-advisor-pricing-app/guide.md?lang=pt - GitHub: https://github.com/fernandofatech/queue-advisor-pricing-app - Homepage: https://queue.moretes.com - Language: TypeScript - Topics: aws, eventbridge, finops, kinesis, messaging, moretes, portfolio, pricing, pricing-calculator, sqs, typescript, vercel - Stars: 1 - Forks: 0 - Updated: 2026-05-16T02:33:12Z --- QueueAdvisor é uma calculadora interativa de custos e adequação para os principais serviços de mensageria da AWS — SQS, Kinesis, EventBridge e MSK — construída em Next.js e TypeScript, voltada para arquitetos que precisam tomar decisões de mensageria com base em throughput, retenção e custo real. ## Por que construí isso Toda vez que começo um novo projeto orientado a eventos, a mesma conversa acontece: o cliente quer saber se deve usar SQS, Kinesis, EventBridge ou MSK. A resposta correta depende de variáveis concretas — volume de mensagens por segundo, janela de retenção, necessidade de replay, padrão de consumo (pull vs. push), e custo mensal projetado. Fazer esse cálculo manualmente em uma planilha é lento e propenso a erros; explicar verbalmente para um stakeholder não técnico é ainda mais difícil. O QueueAdvisor resolve esse problema de forma direta: você informa seus requisitos de throughput e retenção, e a ferramenta projeta o custo estimado para cada serviço lado a lado, com orientação sobre qual se encaixa melhor no seu caso de uso. Não é um substituto para a calculadora oficial da AWS, mas é um acelerador de decisão — especialmente útil em workshops de arquitetura, revisões de FinOps e onboarding de times que ainda estão aprendendo o modelo de preços de mensageria da AWS. O projeto é público, está em produção em `queue.moretes.com`, e faz parte do meu portfólio de arquitetura de soluções sob o ecossistema moretes.com. ## O que a ferramenta faz - Comparação lado a lado de SQS, Kinesis Data Streams, EventBridge e MSK com base nos seus parâmetros de uso. - Simulação de custo orientada ao uso: insira throughput e retenção e veja estimativas de custo mensal projetadas para cada serviço. - Orientação de decisão integrada que destaca pontos fortes e limitações de cada serviço para o perfil de carga informado. - Interface responsiva construída com Tailwind CSS, pronta para uso em desktop e dispositivos móveis. - Stack moderna e leve: Next.js + TypeScript + pnpm, sem backend próprio, implantada via Vercel. ## Como funciona internamente O projeto segue uma estrutura modular orientada ao Next.js App Router (ou Pages Router, dependendo da versão em uso). A lógica de precificação é encapsulada em módulos TypeScript que modelam as dimensões de custo de cada serviço: - **SQS**: custo por requisição (Standard e FIFO), com diferenciação por tipo de fila. - **Kinesis Data Streams**: custo por shard-hora e por PUT payload unit, sensível ao throughput e à janela de retenção estendida. - **EventBridge**: custo por evento publicado em custom event buses, com distinção entre eventos de primeira parte e parceiros. - **MSK**: custo por hora de broker, armazenamento e transferência de dados — o mais complexo de estimar, refletido na orientação da ferramenta. Os cálculos são executados inteiramente no cliente (sem chamadas de API externas em runtime), o que mantém a latência zero e elimina dependências de backend. A interface recebe os parâmetros do usuário, passa pelos módulos de cálculo e renderiza os resultados comparativos. O deploy é feito via Vercel com integração contínua a partir do repositório GitHub, tornando cada push na branch principal uma atualização automática em produção. ## Fluxo da aplicação O usuário interage com a UI Next.js no browser; toda a lógica de cálculo roda no cliente. O deploy é gerenciado pelo Vercel a partir do repositório GitHub. ### 👤 User - Architect / User (user) ### 🌐 Browser (Client-side) - Next.js UI Input Form (frontend) - Pricing Modules TS (SQS/Kinesis/EB/MSK) (compute) - Results View Side-by-side (frontend) ### ☁️ Vercel - Vercel Edge Hosting / CDN (edge) ### 🔧 CI - GitHub Repo main branch (ci) ### Fluxos - user -> ui: insere parâmetros - ui -> calc: throughput + retenção - calc -> results: estimativas de custo - results -> user: comparação + orientação - github -> vercel: push → deploy automático - vercel -> ui: serve o bundle ## Instalação e uso local 1. **Pré-requisitos** — Node.js 18+ e pnpm instalados. Se você usa npm ou yarn, substitua `pnpm` nos comandos abaixo — o projeto não tem lock file específico de outro gerenciador documentado. 2. **Clone o repositório** — Execute `git clone https://github.com/fernandofatech/queue-advisor-pricing-app.git` e entre no diretório com `cd queue-advisor-pricing-app`. 3. **Instale as dependências** — Execute `pnpm install`. O pnpm resolverá as dependências do Next.js, Tailwind CSS e TypeScript declaradas no `package.json`. 4. **Inicie o servidor de desenvolvimento** — Execute `pnpm dev`. A aplicação estará disponível em `http://localhost:3000`. Não há variáveis de ambiente obrigatórias documentadas — a aplicação roda sem configuração adicional. 5. **Build de produção (opcional)** — Execute `pnpm build` para gerar o bundle otimizado, seguido de `pnpm start` para servir localmente. Para deploy, conecte o repositório ao Vercel — o projeto já está configurado para deploy automático via integração GitHub. _Sequência completa de setup local_ ```bash # 1. Clone git clone https://github.com/fernandofatech/queue-advisor-pricing-app.git cd queue-advisor-pricing-app # 2. Install dependencies pnpm install # 3. Run in development mode (http://localhost:3000) pnpm dev # 4. (Optional) Production build pnpm build pnpm start ``` > **Use a versão em produção primeiro:** Se você só quer explorar a ferramenta, acesse diretamente `https://queue.moretes.com`. Clonar o repositório faz sentido se você quiser adaptar os modelos de precificação, ajustar os parâmetros de cálculo para sua região AWS, ou integrar a lógica em outro projeto. ## Perguntas frequentes ### Os preços são atualizados automaticamente com a AWS? Não. Os valores de referência são codificados nos módulos TypeScript e precisam ser atualizados manualmente quando a AWS altera sua tabela de preços. Verifique sempre a calculadora oficial da AWS para decisões de produção. ### A ferramenta cobre todas as regiões AWS? O README não especifica suporte multi-região. Os cálculos provavelmente usam preços de referência de us-east-1. Para outras regiões, os multiplicadores de custo podem variar — use os resultados como estimativa relativa, não absoluta. ### Posso usar este projeto como base para minha própria calculadora? Sim. O projeto é licenciado sob MIT. Você pode forkar, adaptar os modelos de precificação e publicar sua própria versão. Abra uma issue antes de submeter PRs significativos. ### MSK é coberto com o mesmo nível de detalhe que SQS? Provavelmente não com a mesma granularidade. O modelo de custo do MSK é significativamente mais complexo (broker-hora, armazenamento, transferência, tipo de instância). A ferramenta oferece orientação e estimativa, mas o MSK requer análise mais detalhada para sizing de produção. ## Para quem é este projeto O QueueAdvisor é útil para arquitetos de soluções e engenheiros de plataforma que precisam comparar rapidamente os trade-offs de custo entre SQS, Kinesis, EventBridge e MSK sem abrir quatro abas da documentação AWS ao mesmo tempo. É especialmente prático em workshops de arquitetura, revisões de FinOps e conversas iniciais com clientes sobre design de sistemas orientados a eventos. Não substitui a calculadora oficial da AWS nem uma análise de sizing detalhada para workloads de produção — os preços são referências codificadas que envelhecem. Mas como ferramenta de decisão rápida e material de portfólio que demonstra domínio do espaço de mensageria AWS, cumpre bem o seu papel. Se você trabalha com arquitetura de dados ou sistemas orientados a eventos na AWS e quer uma referência visual e interativa para guiar discussões, vale a pena explorar tanto a versão em produção quanto o código-fonte. ## Referências e links - [QueueAdvisor — GitHub Repository](https://github.com/fernandofatech/queue-advisor-pricing-app) - [QueueAdvisor — Live App (queue.moretes.com)](https://queue.moretes.com) - [AWS SQS Pricing](https://aws.amazon.com/sqs/pricing/) - [AWS Kinesis Data Streams Pricing](https://aws.amazon.com/kinesis/data-streams/pricing/) - [Amazon EventBridge Pricing](https://aws.amazon.com/eventbridge/pricing/) - [Amazon MSK Pricing](https://aws.amazon.com/msk/pricing/) - [Vercel Deployment Platform](https://vercel.com) ## Links - [GitHub repository](https://github.com/fernandofatech/queue-advisor-pricing-app) - [Homepage](https://queue.moretes.com)